学者们助益居民获取医疗服务

世界卫生组织宣布全球大流行三周年之期即将到来，获得医疗服务和健康资源是全球最受关注的问题，医疗服务的不平等持续阻碍着贸易和运输。由上海纽约大学城市科学与政策助理教授关成贺和城市研究实践助理教授李颖牵头开展的一项新研究，使用一个新颖的、基于真实上海居民大数据的医院可达性模型，旨在帮助中国的城市规划者让基础医疗服务更易获得。

这项研究于本月发表在美国地理学家协会(AAG)的旗舰期刊《The Professional Geographer》上，它将地理建模中相反方法的技术与复杂的模拟相结合，为新的医疗设施找到最佳地点，并改善现有医疗设施的使用。

关成贺教授、李颖教授和他们的合著者（包括上海纽约大学本科生施怡聆'22以及来自牛津大学、华东师范大学和东南大学的教授）表示，大多数现有研究只对公立医院的位置进行了宏观的或微观的分析，从而忽视了实际可达性的关键维度。 检查患者健康状况、医护人员分配和诊断工具可用性等信息的微观方法无法为规划新设施地点提供有效的模型。 相比之下，利用增强重力模型的典型宏观尺度方法以较低的地理精度（对于大多数中国城市地区的高密度而言太低）来预测更好的设施位置，同样也未能考虑微观尺度因素。

因此，关成贺和李颖教授的团队结合宏观和微观的方法，深入研究上海各区公立医院的布局如何影响居民获取医疗资源。 他们采用点密度工具来改进增强重力模型，然后将所得的空间模型与现有健康服务质量和服务区域内病床与总人口的比例等因素的分析相结合。 然后，该团队使用从百度地图 API 获取的实时交通数据进行模拟，预测该地区家庭和医院之间的真实出行时间。 由此产生的模型更接近地模拟了上海居民获得医疗服务的真实体验，显着改善了对拯救生命至关重要的可达时间的估计。

研究团队提出了四项关键解决方案，以改善上海的整体医疗保健可及性。 首先，他们认为需要将更多的公立医院配置到金山区和嘉定区等中心地区，这些地区人口密度高，而大型医院数量少。 二是建议区政府与三级公立医院合作，在目前居民就医困难的闵行、嘉定、浦东新区等郊区，建设三甲医院分院。 第三，该团队建议城市规划者制定适合每个地区的医疗服务获取计划，因为各区之间和街道之间的设施获取情况差异很大。 最后，他们的研究结果表明，扩大全市现有社区卫生服务中心的服务范围并提高医疗水平可以极大地提高可达性，消除公共医疗资源获取的“最后障碍”。

研究团队的集成方法利用了上海纽约大学新成立的城市设计与科学实验室（LOUD）的优势，该实验室由关成贺和李颖教授共同指导，致力于应用尖端技术和数据工具来支持发展数字智慧城市。 李颖教授表示，这项研究使城市管理者能够了解并找到解决办法，以解决因疫情造成或加剧的公共卫生资源失衡。 “通过我们的集成方法，我们可以为许多问题提供解决方案，例如：如何使用医院访问频率来衡量医疗服务效率和患者对服务的满意度，如何减少高峰时段就诊次数以更好地平衡医疗服务需求与供应，以及如何改善跨区就医以节省公共资源。”李颖教授说。

在2022年2月18日召开的LOUD首届年会上，“聚焦城市设计与科学，推动智能数字化转型”，李颖教授和其他研究人员讨论了当前研究对长期研究项目“健康城市、公众情绪和城市形态”的贡献。 该项目未来的方向包括建立以患者为中心的体验评估指标，开发与健康相关的数据中心技术，以及利用数字化和关键数据指标来跟踪医疗资源获取和治疗的长期影响。 该项目的应用还可以为抗击新冠疫情的政策干预提供指导。

“我们的研究只是了解后疫情时代和城市基础设施数字化转型背景下医疗资源时空分布的第一步。” 关成贺教授说，“利用城市数据的潜力，更好地配置包括公立医院在内的所有城市公共资源，是城市规划者和管理者想要建设健康社区、创造健康城市生活的最重要目标。 这些最先进的城市研究工具也将为未来在城市规划领域的社会公平、合理资源配置以及高效及时的政策调整等方面的工作奠定基础。”