公私合作网络如何对物业价值同时产生线性与非线性效应？曼哈顿商业改善区为我们揭示研究成果

       自20世纪70年代以来，商业改善区（BIDs）被作为一种城市治理的创新机制而逐步推广。然而，迄今为止鲜有研究从定量角度考察BIDs内部复杂的合作动态。为填补这一空白，本研究以纽约市曼哈顿的26个BIDs为对象，利用2,763条新闻与宣传文本展开分析。研究基于城市政体理论，结合自然语言处理（NLP）与社会网络分析（SNA），构建了2003年至2023年的公共-私人合作网络。通过享乐价格模型与双向固定效应模型，本文从合作主体、合作方式与合作项目三个维度，并在整体与单一两个尺度下，分析了合作网络对物业价值的影响机制。

       研究发现，合作网络经历了不同演化阶段，并形成了四种典型的城市政体类型。结果显示，公共和私人主体的参与对物业价值既可能产生线性与非线性的效应，也可能带来积极与负面的影响。此外，公共和私人参与的平衡可能最大化整体物业价值。具体而言，合作网络中的“反对”方式显著提升物业价值，而在项目中过多的主体参与则可能带来负面效果。本研究的发现为制定BID治理策略提供了新的实证支持。同时，识别出的幂律分布也凸显了将NLP与SNA相结合用于空间合作网络分析的有效性。

       合作者清华大学城市规划系副系主任、院长助理唐燕教授强调：商业改善区（BID）是一种创新、复杂又颇具争议的城市空间治理机制，我们尝试使用新的研究方法来解释这种复杂机制。研究把经典的城市政体理论和大数据方法相结合，提出了一种融合自然语言处理（NLP）与社会网络分析（SNA）的合作网络构建方法，用来构建和分析BID中利益相关者的公共-私人合作网络。我们发现，纽约曼哈顿的合作网络结构特征会影响不同类型的空间资产价值，这不仅为理解BID的治理模式提供了新的实证证据，也对治理机制优化具有一定启示意义。

       LOUD重点实验室访问学生、清华大学建筑学院博士生殷小勇表示：这项研究是一次新的尝试，从最初的数据爬取、自然语言处理，到网络构建与计量模型分析，每一步都充满挑战，也不断促使我思考如何在创新方法、现实问题与经典理论之间找到契合点。通过这项研究，我更加深刻地理解了城市治理中合作网络自身的复杂特点及其作用机制的多样性。

       这项研究由以下机构资助：上海市自然与健康基金会；浦东新区“明珠计划”领军人才项目；上海市高校“东方学者”特聘教授项目；国家外国专家局海外青年人才计划；上海市教育委员会（人工智能促进科研范式改革赋能学科跃升计划重点项目）。

文章引用

Yin, X., Guan, C., & Tang, Y. (2025). How does the public-private cooperation network affect property value? Analyzing Manhattan's business improvement districts. Cities, 150, 106471. https://doi.org/10.1016/j.cities.2025.106471