上纽大城市重点实验室在TRD期刊发表“基于公平意识选择的决策支持工具的移动服务设计”研究成果

上海市城市设计与城市科学重点实验室（以下简称“重点实验室”）在期刊《交通研究D:交通与环境》（Transportation Research Part D: Transport and Environment）发表了题为《基于公平意识选择的决策支持工具的移动服务设计:纽约案例研究》“Mobility service design with equity-aware choice-based decision-support tool: New York case study”的论文。

图：时间价值在纽约州(左)和纽约市(右)的空间分布

图：纽约州的弱势群体

定制化出行服务正在迅速普及，然而由于缺乏区域尺度的出行数据和高效的交通模型，如何评估其对公平性的影响面临挑战。本研究利用合成人口数据和基于出行者选择的交通优化模型，为公平性导向下的出行服务范围设计提供支持。文章搭建了一种决策支持工具在预算约束下为未来出行服务制定最优的运营范围以达到指定目标，例如最小化出行效用差异。研究范围和数据是基于纽约州的合成数据测试，并通过考虑新的网约车和微公交服务来展示该工具如何使用。文章估测了“交通公平性的成本”：在特定的预算水平下，每辆车需要71.39美元/天的补贴来最小化出行效用差异，29.86美元/天的补贴来最小化出行效用不足。研究结果通过量化不同服务、目标和预算水平之间的差异与取舍，支持区域范围资金和资源分配，为相关研究与实践提供参考。

文章第一作者，实验室博士生任熙元表示，区域（州）尺度的出行服务项目往往忽视了项目实施对交通公平性的影响。这一方面因为跨大都市区和城乡社区的出行数据难以获取，无法构建考虑多类人群偏好的出行选择模型；另一方面因为相关研究大多关注出行服务的总体收入或用户满意度，就如何测度交通公平性还未达成共识。这项研究结合了纽约州的合成人口与考虑出行者选择的交通模型，构建四项核心指标（总体收入、总出行效用、出行效用差异、出行效用不足），比对交通效率和公平性导向下新兴出行服务的最优运营范围，为区域范围的资金和资源分配提供参考。他计划在后续研究中，进一步将出行服务的环境影响（如碳排放、噪音/环境污染）纳入核心指标，并将开发的决策支持工具应用到更多实际案例中。

本研究是建立在重点实验室与纽约大学坦顿工程学院的Joseph Chow教授领衔的C2SMARTER高校交通实验室联合科研，共同培养博士生和科研合作的平台。

文章引用：

Ren, X., Chow, J. Y., Guan, C. (2024). Mobility service design with equity-aware choice-based decision-support tool: New York case study. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 132, 104255. https://doi.org/10.1016/j.trd.2024.104255