刘家霖:用机器学习算法研究新冠病毒在美国和中国大城市的传播

来自城市科学与政策助理教授关成贺所带领的研究团队的城市生态学博士后刘家霖，正在使用情感分析和机器学习算法，调查和预测新冠病毒在世界各地多个高风险城市的传播。

该团队正在基于美国和中国的Twitter和微博等社交媒体数据，分析新冠疫情扩散下民众的情绪动态变化。 他们还将量化两国对城市交通的监管和限制以及气候对新冠病毒传播的影响。

^{刘家霖博士后研究工作中的算法}

此外，上述模块将被整合到一种新的机器学习算法中，实时监测Twitter和微博，以便在早期阶段预测可能与病毒传播有关的高风险事件和区域。

这项研究将扩大对社交媒体如何反映和重塑对COVID-19结果的态度的理解。它还将有助于预测个人和社会未来如何应对突发公共卫生事件。

由于全球新冠疫情形势变化迅速，该项目仍在进行中。刘家霖在2月底部署了一个在线服务器，该服务器一直在收集来自病毒中心的推文和微博。

“一开始，只有武汉一个病毒传播中心，”刘家霖说，“但最近，我们不得不把重点放在亚洲、欧盟和北美的10多个病毒传播中心。我们还将我们的网络扩展到非洲和印度....该项目已经记录了数千万条Twitter和微博。”

本项目由刘家霖指导，本科生研究助理Yao Zhirui ’20负责撰写。