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将人工智能融入中国气候适应性城市规划中
中国在追求经济增长和发展的同时，也面临着应对气候变化的重大挑战。作为世界上最大的碳排放国，中国在推动全球气候行动方面发挥着至关重要的作用。人工智能（AI）在城市规划和发展中的应用有望以可持续的方式缓解这些挑战。[1] 通过利用人工智能，中国可以帮助减少气候变化的影响，如极端天气、城市热岛和空气污染等对弱势群体造成的严重影响。如果得到有效实施，人工智能驱动的城市规划和绿色空间开发解决方案可帮助中国实现到 2030 年二氧化碳排放量封顶和到 2060 年实现碳中和的宏伟目标。[2] 展望未来，中国需要创造有利条件、管理社会经济影响并不断改进人工智能系统，以充分发挥人工智能在气候行动和可持续发展方面的优势。在本文中，我们将讨论以下五个要素： 1) 参与者，2) 应用，3) 有利环境，4) 社会经济影响，5) 未来路径，重点关注中国人工智能与气候行动的交叉点，尤其是在城市规划背景下。
1. 作者
中国越来越重视人工智能与气候行动的交叉，特别是在城市规划方面。一些关键的参与者和机构引领着这一领域的对话，并推动着这一领域的进展。其中包括中国政府、国内行业、全球技术公司和研究机构。这些参与者之间的合作对于成功实施人工智能驱动的气候行动倡议至关重要。
国家发展和改革委员会（NDRC）是中国的最高规划机构，负责制定和实施经济和社会发展战略，包括与人工智能和气候变化相关的工作。科技部[3] 在促进中国的研究、开发和创新方面发挥着关键作用。它经常与其他政府机构和利益相关方合作，支持人工智能和气候行动倡议。生态环境部（MEE）负责环境保护和气候变化政策，包括发展低碳城市和推广人工智能等绿色技术[4]。
政府通常会制定议程，但有时也会与领先的私营企业进行磋商，尤其是在人工智能和气候行动等具有重要战略意义的领域征求建议。中国的经济治理方式涉及政府的高度参与。政府最近针对大型科技公司采取的监管行动旨在确保公平竞争和数据安全，防止滥用人工智能。例如，2022 年 7 月，中国政府对阿里巴巴集团的关联公司蚂蚁金服集团处以 71.2 亿元人民币（9.85 亿美元）的罚款，理由是其违反了与公司治理、消费者保护和反洗钱相关的法律法规。[5] 虽然这些法规最初可能会限制私营部门的灵活性，但它们也有望提供一个透明的监管环境，从长远来看，可以鼓励更强大、更负责任的人工智能应用，包括气候行动。例如，政府推动开发用于可再生能源和绿色交通的人工智能技术，增加了私营部门在这些领域的投资[6]。
在私营部门，中国大型科技公司阿里巴巴[7] 开发了若干人工智能驱动的应用，以应对气候变化，包括旨在改善城市规划、交通管理和城市能效的城市大脑项目。另一家领先的科技公司腾讯[8][TCC1][ZY2]也投资于人工智能和绿色技术，以应对气候变化，重点关注城市规划和智慧城市。同样，著名的搜索引擎和技术公司百度一直专注于人工智能研发，包括自动驾驶汽车、智慧城市和气候行动等领域的项目。[9] [TCC3] [ZY4] IBM 与中国合作伙伴合作，为气候变化提供先进的人工智能技术和解决方案，包括智慧城市和城市规划计划。同样，微软也一直与中国的利益相关方合作，在城市规划、能源效率和减排方面推进基于人工智能的气候变化解决方案。
在学术界和研究机构中，清华大学一直积极参与人工智能和气候行动研究，尤其关注城市规划和可持续发展。同样，北京大学也一直在开展人工智能和减缓气候变化的研究，专门研究城市规划和政策制定。中国科学院作为中国领先的科研机构，一直走在各种人工智能驱动的气候行动项目的前沿，特别是在城市规划和可持续发展方面。此外，纽约大学上海城市设计与城市科学重点实验室[11]利用社会传感技术，在温室气体减排的背景下，为气候响应型低碳城市的发展规划以及环境敏感型城市蓝色和绿色基础设施的规划提供了研究方向。这些机构在增强科学家和工程师的技术专长方面发挥着至关重要的作用，而政府则为其研究活动提供资金和支持。
在中国，政府、私营部门和研究机构之间的合作与竞争并存。它们在合作开展国家项目的同时，也在争夺人才、资金和领域内的认可度。这种双重性不仅促进了合作，也通过良性竞争鼓励了创新。中国认识到气候行动和可持续发展的迫切需要。通过在城市规划中利用人工智能和创造城市绿地，中国希望在减轻气候变化影响方面取得重大进展。政府、大型科技公司和研究机构积极参与有关人工智能和气候变化的讨论和行动，营造了一个合作的环境。虽然这些行为者之间的合作程度可能因项目和倡议而异，但加强合作的趋势日益明显。加强政府机构、行业和研究机构之间的伙伴关系，可以加快制定和实施人工智能驱动的气候行动倡议，特别是在城市规划方面。
在中国，公众对阿里巴巴等科技公司在城市规划中的作用普遍持赞成态度。阿里巴巴参与智慧城市项目通常被视为提高中国城市效率和责任的一种方式。例如，阿里巴巴的 “城市大脑 ”项目利用人工智能优化交通流量和公共交通，受到广泛好评[12]。
不过，也有人担心科技公司参与城市发展可能带来负面影响。一些批评者指出，科技公司可能利用其数据和技术建立政府监控系统或操纵人们的行为。还有人担心，科技公司可能会使居民区贫民化，或使低收入居民流离失所。[13] [TCC5] [ZY6] 随着科技公司越来越多地参与城市发展，就这种参与的潜在利益和风险进行公开对话非常重要。
2. 应用
人工智能[TCC7][ZY8]的新兴应用领域包括优化交通系统、提高能源效率、监测空气质量、简化废物管理和城市绿地规划。随着中国的不断发展和城市化，我们可以预见，人工智能将越来越多地用于应对与气候有关的各种挑战。人工智能驱动的系统已经部署在智能交通和交通管理领域，以优化交通流量、减少拥堵和提高公共交通效率。这有助于减少温室气体排放和空气污染。例如，阿里巴巴的城市大脑项目利用人工智能分析实时交通数据，并提供智能交通管理解决方案。[14]同样，人工智能也被有效地用于分析能源消耗模式、优化能源分配和预测能源需求，从而提高建筑物和城市基础设施的能效。这减少了能源浪费和温室气体排放[15]。
空气质量监测和污染控制是人工智能驱动的系统被证明非常有价值的另一个领域。它们可以监测和预测空气污染水平，帮助当局及时采取措施控制排放和保护公众健康。例如，IBM 的 “绿色地平线 ”项目利用人工智能预测空气质量，并提供减少污染的建议。 [16] 此外，人工智能还可用于优化废物收集路线，改进回收流程，减少废物处理对环境的影响。智能废物管理系统可以创造更清洁、更可持续的城市环境。城市绿地规划是另一个领域，人工智能驱动的工具可以分析卫星图像、土地利用数据和环境因素，以确定城市绿地的合适位置。这些工具可以帮助城市规划者创建更环保、气候适应能力更强的城市。此外，人工智能在气候相关领域的应用还存在尚未开发的机遇和未来增长领域。
气候适应性基础设施是人工智能可以设计气候适应性基础设施的另一个领域，考虑的因素包括预计的海平面上升、极端天气事件和城市热岛效应。这可以帮助城市做好准备，适应气候变化的影响。在水资源管理方面，人工智能可用于监测和管理水资源，包括通过洪水预报、渗漏检测和优化水处理过程。这有助于在城市地区采取更可持续的水资源管理措施。人工智能还可以通过分析光照、温度和用水量，优化垂直耕作和水培等城市农业实践。这可以使城市的粮食生产更具可持续性，减少对遥远农业地区的依赖。此外，人工智能驱动的平台还可以让市民参与气候行动并对他们进行气候教育，使他们能够参与决策并为城市的可持续发展做出贡献。
一些值得关注的案例表明，人工智能已应用于中国的城市规划和绿地开发。2015 年启动的 “海绵城市计划 ”在厦门和武汉等试点城市利用人工智能优化绿地设计和管理，以加强雨洪管理，减少洪涝灾害。例如，中国北方城市哈尔滨占地 34 公顷的群力雨水公园被认为是海绵城市的成功范例；该公园在收集、净化和储存雨水的同时，还保护了自然栖息地，并为休闲娱乐提供了绿色公共空间[19]。
柳州森林城市是中国南方的一个具有远见卓识的项目，它利用人工智能管理绿化、监测空气质量、优化基础设施，以治理空气污染，创造可持续的城市环境。 在西城，人工智能驱动的无人机探测并预防森林火灾，保护宝贵的绿地。随着中国的不断发展和城市化，人工智能的使用可能会增加，因为它被应用于解决与气候相关的各种挑战，从交通和能源效率到水资源管理和社区参与。
3. 扶持环境
中国认识到人工智能在应对环境挑战方面的潜力，并已采取多项措施促进其发展和应用。在更广泛的有利环境方面，中国对数据和数字基础设施进行了大量投资。中国人口众多，产生了大量数据，为人工智能应用提供了宝贵的资源。中国一直在扩大其数字基础设施，包括发展数据中心、物联网（IoT）网络和 5G 技术。这些进步促进了大规模数据的收集、存储和分析，这对人工智能驱动的城市规划和气候行动倡议至关重要[22]。
中国颁布了一系列具有前瞻性的政策和战略来推动人工智能的发展，其中包括以下方面：
- 第十四个五年计划（2021-2025 年）》为人工智能发展制定了具体目标，体现了中国对这一技术前沿的承诺。
- 新一代人工智能发展规划（2017 年）》强调了中国到 2030 年成为全球人工智能领导者的雄心壮志。它为人工智能的研究和发展设定了具体目标，并推动人工智能在医疗、交通和制造等关键领域的应用。
- 中国制造 2025》计划（2015 年）致力于通过采用包括人工智能在内的先进技术来提高中国制造业的水平。该计划为开发人工智能驱动的制造设备和系统设定了明确的目标。
- 中华人民共和国网络安全法》（2017 年）为保护个人数据和其他敏感信息提供了一个强有力的框架，并对人工智能在网络安全中的应用做出了具体规定。
- 中华人民共和国数据安全法》（2021 年）建立了一个全面的数据保护框架，既包括个人数据，也包括与国家安全相关的数据。其中包括在数据安全中使用人工智能的具体指导。
在中国，数据所有权和使用受一系列复杂的法律法规管辖。一般来说，数据被认为归收集数据的实体所有，但也有一些例外情况。例如，政府收集的数据被认为归政府所有。例如，《数据安全法》要求公共部门数据必须向公众开放，但也允许一些例外情况。例如，被视为敏感数据或可能危害国家安全的数据不需要公开。在隐私和安全政策方面，中国制定了一系列法律法规来保护个人数据。例如，《个人信息保护法》要求企业在收集和使用个人数据前必须征得个人同意。网络安全法》中也有许多关于数据安全的规定，如要求企业采取安全措施保护数据不被未经授权的访问和使用。尽管有这些法律法规，但数据隐私和安全问题依然存在。例如，政府因使用监控技术跟踪和监控公民而饱受批评。
为了解决这些问题，中国一直在努力完善数据隐私和安全方面的法律法规[24]。例如，政府最近通过了《个人信息保护法》，以加强对个人信息的保护。此外，政府还于 2023 年 3 月成立了国家数据局，以进一步加强这些立法措施。
中国的数据本地化政策，包括《网络安全法》（2017 年）、《数据安全法》（2021 年）和《个人信息保护法》（2021 年），要求关键信息基础设施运营商必须在国内存储数据。尽管这些法规旨在加强数据安全，但由于对跨境数据共享的限制，它们可能会限制人工智能和气候变化领域的全球合作。
这些规定要求在中国运营的公司在本地存储数据，在收集和使用个人信息前征得用户同意，并保护数据免遭未经授权的访问或披露。这些政策对人工智能和气候变化领域的影响仍在讨论之中。一些专家认为，这些政策会使国际合作更具挑战性，从而阻碍人工智能和气候技术的发展。25] 这些政策的长期影响仍不确定，但不可否认的是，它们将影响企业在中国的运作方式。
中国还将科技创新资金优先用于支持人工智能的研发，如国家重点研发计划，该计划提供了
为人工智能相关项目提供财政支持。此外，政府还成立了研究机构，并与学术机构开展合作，以提高人工智能的研究能力。在政策环境方面，中国实施了全面的战略和政策来促进人工智能的发展，以应对气候变化。中国的第十四个五年计划（2021-2025 年）包括了人工智能发展的具体目标，强调其在交通、能源和环境保护等领域的应用。[26] 政府还出台了《新一代人工智能发展规划》等政策和战略，旨在到 2030 年使中国成为人工智能领域的全球领导者。
然而，尽管取得了进展，中国的有利环境中仍存在与采用相关的挑战。挑战之一是缺乏针对人工智能初创企业和创新项目的适当融资机制。虽然中国已制定了资助计划，但获得资金仍是一个重大障碍，特别是对较小的组织和初创企业而言。中国正在努力通过风险投资基金和公私合作伙伴关系改善融资渠道。例如，中国通过政府支持的资助计划，提供财政援助、赠款和贷款，努力支持初创企业、小企业和企业家。另一个挑战是数字接入的不平等，尤其是在农村地区。尽管中国在数字基础设施发展方面取得了长足进步，但城乡之间仍存在数字鸿沟。[28] 有限的互联网连接和数字技术获取途径阻碍了人工智能解决方案在农村地区的采用，而在农村地区，应对气候变化挑战同样重要。弥合这一数字鸿沟对于确保全国各地公平获得人工智能技术及其惠益至关重要。
小型企业，尤其是在人工智能和气候领域开展业务的企业，往往由于缺乏抵押品、被认为风险较高以及经营历史有限而面临融资挑战。这些问题在人工智能和气候技术等往往是资本密集型和高风险的行业可能会被放大。为这些企业释放更多融资既是挑战也是机遇。主要障碍包括投资者对人工智能和气候技术的潜力缺乏认识，以及缺乏评估这些技术性能的标准化数据和指标。
中国对数字基础设施进行了大量投资，包括数据中心、物联网网络和先进 5G 技术的部署。[TCC11] [ZY12] 这些资金有助于为发展中国的数字经济奠定坚实的基础。中国政府还与私营企业合作，利用私营部门的资源和专业知识，加快中国数字基础设施的发展。此外，中国政府还实施了一系列政策激励措施来鼓励数字基础设施的发展，如税收减免、补贴以及土地和资源的优惠获取等[29]。
社会企业投资者的兴趣与日俱增，针对这些部门的政府拨款和贷款也越来越多，这些都为该领域带来了机遇。在进一步缓解各种挑战和利用各种机遇方面，政府可以发挥至关重要的作用。政府可以提供赠款和税收优惠，营造有利于风险资本和众筹的环境，促进大型科技公司与小型初创企业之间的合作。这些举措将充分利用双方的优势，极大地促进人工智能和气候领域小型企业的成长和成功。
中国新出台的人工智能法规，包括可解释性和问责制，可能会对技术公司的活动以及人工智能和气候领域的发展产生重大影响。这些法规最重要的影响之一可能是更加关注可解释人工智能（XAI）技术的发展。中国人工智能法规的另一个影响可能是更加关注人工智能技术的道德影响。这些法规要求技术公司考虑其人工智能系统的潜在道德影响，并采取措施降低这些风险。这可能会使人工智能的开发和部署更负责任、更符合道德规范，从而对人工智能和气候行动产生积极影响。
中国在为人工智能发展创造有利环境方面取得了实质性进展，尤其是在城市规划和气候行动领域。数字基础设施的投资、研究经费的支持以及政策框架的扶持都为人工智能技术的进步做出了贡献。然而，解决与应用相关的挑战（如融资机制和不平等的数字获取问题）将是确保人工智能驱动的气候行动在城市规划中得到广泛和公平实施的关键。
4. 社会经济影响
人工智能在中国的气候行动应用，特别是在城市规划背景下，具有多方面的社会经济影响。这些应用有可能解决管理城市地区气候行动的核心问题。通过利用人工智能，城市能够应对关键挑战并促进可持续发展。
人工智能应用可以帮助解决管理气候行动中的核心问题。通过优化交通系统、提高能源效率、监测空气质量和改进废物管理，人工智能能够减少温室气体排放，改善城市地区的整体生活质量。此外，基于人工智能的城市规划能够促进更绿色、更具气候适应能力的城市建设，从而更好地应对气候变化的影响。因此，人工智能应用可以在管理气候行动和减缓其对城市居民的不利影响方面发挥核心作用。
人工智能在城市规划和气候行动中的应用还会影响人们的生计机会。一方面，人工智能驱动的创新可能在新兴行业（如可再生能源和智慧城市技术）中创造就业机会。这些行业为技术工人、研究人员和技术人员提供了新的就业机会。另一方面，随着自动化的发展，人工智能的崛起可能导致某些行业的就业岗位流失，特别是在传统制造业和低技能劳动领域。政府和其他利益相关者必须投资于教育和劳动力发展项目，以确保工人能够转向人工智能创造的新机会，并参与不断增长的绿色经济【30】。
人工智能在气候行动和城市规划中的应用对权利和公平的影响不容忽视。虽然人工智能有潜力创造更可持续和高效的城市，但确保其利益在不同社会经济群体中公平分配至关重要。例如，人工智能驱动的解决方案应设计为同时惠及富裕和服务不足的社区，确保其在获取清洁能源、公共交通和绿色空间方面平等受益。此外，由于人工智能应用通常依赖于大规模数据的收集和分析，因此必须解决隐私和数据保护问题。在利用人工智能的同时保护人们的权利，对于维持公众信任和促进包容性的城市发展至关重要【31】。
人工智能驱动的解决方案也可能加剧现有的不平等，并危及权利和公平。例如，在城市规划和气候行动中使用人工智能可能导致低收入社区的搬迁，或创造只对富人开放的“智慧城市”。为应对这些潜在后果，重要的是确保人工智能驱动的解决方案设计能够惠及所有社会成员，无论他们的社会经济地位或其他因素。这可以通过让公众参与决策过程、确保人工智能系统透明和问责、以及投资于缓解人工智能对弱势社区负面影响的项目来实现。
人工智能在中国城市规划中的应用对气候行动的社会经济影响是显著且广泛的。人工智能有潜力解决核心的气候行动问题，创造新的生计机会，并为建设更可持续和具有韧性的城市做出贡献。然而，必须考虑与权利和公平相关的影响，以确保人工智能驱动的解决方案能够公平分配其利益，并保护人们的权利。这需要政府、产业界和民间社会的共同努力，以平衡人工智能在气候行动和可持续城市发展追求中的机遇与挑战。
人工智能在城市规划和气候行动中的应用可以在新兴行业（如可再生能源和智慧城市技术）中创造就业机会。例如，杭州通过人工智能改善交通流量并减少污染，创造了新的就业机会。尽管目前没有关于创造就业岗位数量的具体数据，但人工智能系统的开发和维护，以及分析和解释收集数据的技术人员的需求，可能推动了技术领域的就业增长【32】。另一方面，人工智能在某些行业也可能导致就业岗位流失。例如，在制造业领域，越来越多的人工智能驱动机器被用于自动化以前由人类完成的任务，导致纺织业和汽车业等领域的工作岗位减少【33】。因此，虽然人工智能可以催生新兴领域的就业机会，但它也可能导致自动化程度不断提高的行业中的岗位流失。不过，值得注意的是，人工智能对就业市场的影响并非完全负面。工作岗位的流失可能刺激劳动力提高技能，转向需要人类智慧和创造力的更高级角色，从而可能催生新职业。
中国越来越重视人工智能的环境影响。其“十四五”规划（2021-2025年）优先发展“智能网络”基础设施和全国一体化大数据中心系统。该规划强调要促进区域集群与主要城市之间的直接联系，并通过分层和分类的数据中心分布，推动高强度、可扩展和环保的发展。它还提倡优化资源配置以促进高效发展，反映了中国致力于缓解人工智能和数据密集型操作的环境影响。
2021年7月，中国工业和信息化部（MIIT）发布了《新数据中心三年行动计划（2021-2023年）》，引导新数据中心走向绿色、低碳、高效和可回收的发展道路。同样，国家发展和改革委员会发布的《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》（2021年5月发布）明确提出促进绿色和可持续数据中心的发展。此外，一些中国公司也在投资绿色数据中心和基础设施。例如，阿里巴巴在内蒙古正镶白旗建立的数据中心，其能源消耗超过50%来自可再生能源，帮助当地的可再生能源发展，并加快向更清洁、低碳能源消费结构的转型【34】【35】。
5. 未来展望
在未来的五到十年里，人工智能与气候行动在中国的格局将随着技术进步、政策干预和社会经济因素的推动而快速发展。多个推动因素和干扰因素可能会影响人工智能和气候行动在城市规划中的交集，并在这些发展的轨迹中发挥关键作用。在未来五年内，我们可以预见到人工智能在城市规划和气候行动中的应用将继续增加。随着技术的成熟，人工智能驱动的解决方案可能在交通、能源效率和绿地规划中得到更广泛的应用。5G技术的推广和物联网网络的扩展可能成为重要的推动力，促进大规模数据的收集和分析，以推动人工智能在气候行动中的应用。然而，经济衰退或地缘政治冲突等潜在干扰因素可能会减缓人工智能的发展和应用速度，影响气候行动计划的有效性。在接下来的十年里，城市规划和气候行动中可能会出现更先进和综合的人工智能应用。随着人工智能在各个行业的广泛应用，我们可以预期更多整体且互联的解决方案来应对气候变化的挑战。例如，人工智能驱动的系统可能设计出整个可持续社区，将交通、能源、水资源管理和城市农业整合在一起。然而，诸如新技术的突破或不可预见的环境事件等潜在干扰因素可能会改变气候行动的重点，影响人工智能在城市规划中的使用方式。
推动人工智能轨迹与积极气候行动更好地一致的最重要的政策干预之一，是制定支持和激励人工智能用于气候行动的综合框架。这可能包括有针对性的财政支持、公私伙伴关系以及将人工智能驱动的气候行动目标纳入国家和地方政策议程。加强数据隐私和安全法规对于保持公众信任以及确保人工智能解决方案的负责任实施也至关重要。另一个关键干预措施是投资于教育和劳动力发展，确保个人具备参与不断增长的人工智能和绿色经济部门所需的技能。这可能涉及重新培训和提升技能的项目，以及在技术、环境科学和城市规划领域促进跨学科教育。鼓励公众参与并培育创新文化也将对推动人工智能驱动的气候行动解决方案的发展和采用起到重要作用。
技术进步和支持性政策等主要推动因素将在塑造这一轨迹中发挥关键作用。政策框架的全面制定、教育和劳动力发展等干预措施将至关重要，有助于更好地将人工智能的发展轨迹与积极的气候行动相结合。这些努力将确保人工智能驱动的解决方案能够有效应对气候挑战，推动中国的可持续城市发展。
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[26] Costigan, J. & Webster, G (2021). 14th Five-Year Plan for National Informatization—Dec. 2021 [Translation]. Translated by R. Creemers, H. Dorwart, K. Neville, & K. Schaefer. https://digichina.stanford.edu/work/translation-14th-five-year-plan-for-national-informatization-dec-2021/
[27] Brown, A., Chimits, F., & Sebastin, G. (2023). Accelerator state: How China fosters “Little Giant” companies. Mercator Institute for China Studies. https://merics.org/en/report/accelerator-state-how-china-fosters-little-giant-companies
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[29] Wu, Y. (2022, August 11). Understanding China’s digital economy: policies, opportunities, and challenges. China Briefing. https://www.china-briefing.com/news/understanding-chinas-digital-economy-policies-opportunities-and-challenges/
[30] Guan, C., Gómez, J.A., Tripathy, P., Duque, J.C., Passos, S., Cheng, T., Li, Y., & Keith, M. (2023). Evaluating the impact of water protection policy on urban growth: A case study of Jiaxing. Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science, 50(4), 1000–1019. https://doi.org/10.1177/23998083231163182
[31] Ren, X., Guan, C. (2022) Evaluating geographic and social inequality of urban parks in Shanghai through mobile phone-derived human activities. Urban Forestry & Urban Greening 76, 127709. https://doi.org/10.1016/j.ufug.2022.127709
[32] Beall, A. (2018, May 30). In China, Alibaba’s data-hungry ‘City Brain’ AI is controlling (and watching) cities. WIRED. https://www.wired.co.uk/article/alibaba-city-brain-artificial-intelligence-china-kuala-lumpur; Toh, M., & Erasmus, L. (2019, January 15). Alibaba’s ‘city brain’ is is slashing congestion in its hometown. CNN Business. https://www.cnn.com/2019/01/15/tech/alibaba-city-brain-hangzhou/index.html; Revell, T. (2017, October 24). A smart city in China tracks every citizen and yours could too. New Scientist. https://www.newscientist.com/article/2151297-a-smart-city-in-china-tracks-every-citizen-and-yours-could-too/
[33] Kharpal, A. (2021, May 24). From driverless cars to robotic warehouses,China looks to automation to get ahead of labor shortage. CNBC. https://www.cnbc.com/2021/05/24/china-looks-to-automation-to-solve-population-issues.html; PwC. (n.d.). The net impact of AI and related technologies on jobs in China. https://www.pwc.com/gx/en/issues/data-and-analytics/artificial-intelligence/technologies-on-jobs-in-china.html; Schenker, J.L. (2019, August 27). The impact of AI on jobs In China. Medium. https://innovator.news/the-impact-of-ai-on-jobs-in-china-64c7cee9dbe4?gi=3ec1dd1f7913
[34] National Development and Reform Commission. (2021, May 26). 全国一体化大数据中心协同创新体系 算力枢纽实施方案 [National Integrated Big Data Center Collaborative Innovation System Computing Power Hub Implementation Plan]. https://www.ndrc.gov.cn/xxgk/zcfb/tz/202105/P020210526354055584648.pdf
[35] Inner Mongolia Daily. (2021, May 23). 阿里巴巴乌兰察布数据中心获评“碳中和数据中心创新者”称号 [Alibaba Ulanqab Data Center Awarded “Carbon Neutral Data Center Innovator”]. http://nm.people.com.cn/n2/2021/0523/c196667-34740336.html
[TCC1]Problem with the url. Page does not open up. Please recheck.
[ZY2]The URL works on my end. Please try again.
https://www.tencent.com/zh-cn/articles/2201288.html
[TCC3]Problem with the url. Page is not loading. Please recheck.
[ZY4]Please double check, url works for me.
http://research.baidu.com/Research_Areas/index-view?id=58
[TCC5]This sentence contradicts the earlier statement which says: In China, the public discourse around the role of tech companies such as Alibaba in urban planning is generally positive.
You could consider deleting this sentence as it does not impact the argument that follows.
[ZY6]Thank you for your diligent review and insightful suggestion. I have removed the sentence.
[TCC7]Suggested edit: Emerging application of AI
[ZY8]Updated, with gratitude
[TCC9]Consider using separate notes for each of these refs
[ZY10]There are several notes that include multiple references. I'd appreciate your revision on whether to separate them or maintain the current format. Thank you.
[TCC11]Since you mention “data centres” earlier in the sentence, consider swapping with something else here.
[ZY12]Revised the sentence. Thank you.